一、wrapcache地址
首先贴github地址:
A python Function / Method OUTPUT cache system base on function Decorators.
二、使用场景
经常会在某些很小的场合需要缓存一些数据,提高一些性能,而这种缓存又不是经常需要,比如:
- 两个进程共享数据库,其中只读进程读取数据做一些操作,这个时候,可以将数据库内容缓存一下,避免重复读数据库;
- 一个web页面数据太多,然而页面并不需要完全的实时性,这个时候就可以将页面内容完全缓存,在过期时间之后,不读数据库,不进行大量计算,这种在一些报告页面非常常见。
这两个场景其实挺常见的,要完成也不难,无非就是存到python 字段,加一个时间戳,判断过期,如果是redis,就直接存redis,并赋予timeout时间就ok了。
自己因为经常遇到这种场景,所以将其封装成一个python库,方便使用。
三、使用
- 首先**
pip install wrapcache
**,支持python2和python3。 - 然后**
import wrapcache
**。 - 最后在需要缓存的方法上加上装饰器即可**
@wrapcache.wrapcache(timeout = 3)
**
其中 @wrapcache.wrapcache(timeout = 3, adapter = RedisAdapter) 有两个参数:
timeout
, 过期时间,默认为-1,不缓存数据 -adapter
,存储器,默认为MemoryAdapter(存到python的全局字典中),可选RedisAdapter(存储到redis中)
注意:如果选择adapter = RedisAdapter,则需要在使用前设置redis市里 调用 RedisAdapter.db = redis_instance
四、DEMO
REDIS_CACHE_POOL = redis.ConnectionPool(host = 'xx.xxx.xx.xxx', port = 6379, password = 'redis_pwd', db = 2)REDIS_CACHE_INST = redis.Redis(connection_pool = REDIS_CACHE_POOL, charset = 'utf8')RedisAdapter.db = REDIS_CACHE_INST #初始化装饰器缓存